IA e machine learning, por exemplo, podem automatizar reconciliações de contas e sinalizar transações que exigem uma análise mais detalhada. Isso economiza tempo da equipe de contabilidade e alivia uma tarefa que a maioria não espera. A tecnologia de machine learning melhora à medida que processa mais transações e pode ajudar a desenvolver previsões mais precisas.
Blockchain para Gestão da Cadeia de Suprimentos – O blockchain empacota dados com segurança e pode aumentar a transparência entre empresas em uma cadeia de suprimentos. Especificamente, ele pode mostrar o status de produtos específicos em detalhes e criar uma trilha de auditoria aprofundada da jornada de um item, da matéria-prima aos produtos acabados. Isso também fornece informações das quais o ERP pode extrair insights.
A realidade aumentada ganhou espaço no varejo, permitindo que os consumidores coloquem virtualmente um tapete ou uma imagem 3D de uma peça de mobília em suas salas de estar para ter uma ideia de como ficaria antes de comprar. O ERP pode armazenar todos os pontos de dados e imagens necessários para fazer a RA funcionar.
Integrações de Internet das Coisas (IoT) – Finalmente, mais empresas reconhecem o valor dos dispositivos de IoT, como sensores, scanners e câmeras, que podem enviar informações de volta ao ERP. Por exemplo, um sensor que monitora o desempenho de um equipamento de automação de depósito pode alertar um gerente quando a máquina começa a operar mais lentamente. Isso pode ser um sinal de que o equipamento precisa de reparo, e a empresa pode intervir antes que ele quebre e interrompa as operações. Um rastreador de IoT em um caminhão de entrega pode mostrar aos motoristas que estão tomando rotas ineficientes e sugerir que eles sempre usem GPS.